機器學習–幾個關鍵

machine learning

本週,我們打算分享一篇文章,帶出數個機器學習的成功關鍵。

從原文中,作者列出了機器學習的成功要素包括:

  1. 機器學習由小出發—好像其他數據分析項目一樣,開始時把範圍收窄以便有效管理。待有一定基礎後,再進一步發展。
  2. 機器學習必然建基於數據的高質量—數據是機器學習最重要的材料,故此基質素是至為決定性。
  3. 世上沒有一套通用的機器學習算法—機器本身就是去特定解決個別問題,與及算法是基於特定案例而揀選的。

 

DataVersity.net的英文原文

https://www.dataversity.net/machine-learning-transformed-data-quality-and-operational-necessities/

machine learning

發表回覆